在Intel Android设备中安装和配置基于OpenCV的项目开发

随着安卓设备计算能力的快速增强，越来越多的开发者在Android设备中开发图形图像处理程序，比如人脸识别，眼球追踪，图片美化等等。OpenCV作为非常成功的图形图像处理库在PC上得到了非常广泛的应用，很多开发者也在Android设备中基于OpenCV进行开发图形图像处理程序。

本篇给大家介绍一下如何在Intel Android设备 MOTO MT788中安装和配置基于OpenCV的项目开发。其余Android设备配置可以参考此版。 

1、安装JDK

(1)     配置环境变量

a.       编辑系统环境变量path, 添加

%JAVA_HOME%\bin;

c.       cmd -> javac –version

输出版本号，则成功

2、             SDK Manager下载Intel x86 System Image

使用SDK Manager下载image前请关闭eclipse，否则更新过程中会出现权限问题。

因为bundle版自带的是Android 4.2以及 ARM EABI v7a System Image, 所以我们需要使用SDK Manager来安装Android 4.0.3和Intel x86 Atom System Image.

(1)     启动SDK Manager之后会自动检测Android版本：

如果速度慢，则Tools -> Options设置下代理，下面是我用的代理

代理设置后会很快检测到所有的Android版本，只有Android 2.3.3和Android4.0.3以上版本才有Intel x86 Atom System Image, 如果没有检测到，关闭SDK Manager, 重新打开应该就可以检测到。

(3)             CDT的安装

打开Eclipse, 建议新建一个EyeTracking workspace的工作空间：

Help -> Install New Software ->

-> Add

-> Archive

选择 

->Select All

按照默认安装完成，重启Eclipse。

File -> new -> Project

若出现C/C++ Project则表示安装成功。

 5、NDK的在Eclipse中的配置

(1)     打开Eclipse， Window -> Preferences -> C/C++ -> Build ->Environment

新建变量NDKROOT, 值为解压的NDK的根目录。

这个变量是对当前的workspace有效。

(3)     转化为C/C++工程

右键刚刚建立的Android工程 -> New -> Convert to a C/C++ Project(如果没有就在Other里找)

这里选Makefile project 和 --Other Toolchain--

(5)     设置工程属性

右键点击工程 -> Properties -> C/C++ Build

Behaviour设置如下

OK之后，控制台给出信息：

这个时候项目还会报错，是因为.cpp文件中的头文件没有导入

(7)             OpenCV配置

(1)     把OpenCV Library引入项目

右键TestAndroidOpenCV -> Properties -> Android -> Add

(3)     在MainActivity.java中添加下面代码

static{

    if(!OpenCVLoader.initDebug()){

        // Handle initialization error

    }

}

保证OpenCV能够首先initialize

7、     虚拟设备

a.       添加新设备

c.     真机设备

a.       右键Computer -> Manage -> Device Manager

c.       安装驱动

右键Android-Phone -> Properties -> Driver -> Update Driver

目录填<Android-sdk>\extras\google\usb_driver

安装成功之后

这个时候打开cmd -> adb devices看下输出：

如果没有检测到设备，推荐安装91手机助手，只要把它打开就能检测到

Adb是Android sdk中tools下的命令，建议把tools和platform-tools都加入环境变量：

(3)     选择调试设备

右键项目 -> Run As -> Run Configurations -> Android Application -> 项目名称 -> Target

可以根据需要进行选择。

至此Android + OpenCV的环境已经基本搭建完成，从OpenCV官网上摘了个控制摄像头启动的例子，运行成功。